该数据集包含一个配置文件`argilla.yaml`，用于在Argilla中配置数据集，并且数据集记录与HuggingFace的`datasets`库兼容。数据集的结构包括字段、问题、建议、元数据和指南。数据集的一个实例展示了如何在Argilla和HuggingFace `datasets`中表示数据。数据集的字段包括文本字段和问题字段，问题字段的类型为标签选择，允许的值为[Yes, No]。数据

Hugging Face2024-03-13 更新140

SEMEVAL-11/original_data_pt_tracka_v3

情感分析

文本分类

这是一个包含文本和情感标签的数据集，共有七个情感类别：愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤、惊讶。数据集分为训练集、验证集和测试集三个部分，其中每个部分包含了不同数量的文本示例。数据集的特征包括文本的ID和文本内容，以及七个情感标签的强度或有无。

Hugging Face2025-01-18 更新100

TweetEval (Multi-task Classification Benchmark)

社交媒体分析

情感分析

Irony, Hate, Offensive, Stance, Emoji, Emotion, and Sentiment

kaggle2022-11-21 更新300

SMILE Twitter Emotion dataset

情感分析

社交媒体广告

This dataset is collected and annotated for the SMILE project http://www.culturesmile.org. This collection of tweets mentioning 13 Twitter handles associated with British museums was gathered between

DataCite Commons2020-09-04 更新110

Fer2013+ (without contempt)

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