河南省濮阳市清丰县葡萄种植环境分析数据 |农业环境监测数据集|精准农业数据集

采集葡萄种植的土壤湿温度、土壤盐度、土壤PH、土壤电导率等数据，这些数据综合反映了土壤环境对葡萄生长的影响，是精准农业管理的基础。土壤湿度与温度直接影响葡萄根系的吸收能力和生长速度，确保合理灌溉与通风；土壤盐度（电导率）监控盐分积累，避免盐碱化影响植株健康；土壤pH值则关乎养分有效性，指导施肥策略以平衡土壤酸碱度。综合这些数据，种植者能科学调整管理措施，如灌溉、施肥与土壤改良，从而优化葡萄生长环境，提升果实品质与产量。同时，长期监测还有助于预防病虫害，促进农业可持续发展。1.数据采集：通过土壤PH传感器、土壤盐度传感器、土壤电导率传感器、土壤温湿度传感器等物联网设备，结合4G/5G、Wi-Fi与有线网络，实时采集种植环境中的土壤PH、土壤盐度、土壤电导率、土壤温湿度等多维数据。
2.算法规则：系统采用环境参数评分算法，对环境数据进行评分。基于作物生长理想条件（如土壤PH、土壤盐度、土壤电导率、土壤温湿度等），并通过以下公式计算：环境参数评分=100-Σ(w_i×|当前值_i-理想值_i|/容差_i)其中，Σ表示对所有参数的累加，w_i是第i个参数的权重。当前值_i是第i个参数的实际测量值，理想值_i是第i个参数的理想值。容差_i是第i个参数的允许波动范围。权重、理想值和容差范围设定基于历史数据分析以及实际种植经验的确定。对作物生长影响较大的参数获得较高的权重。容差范围则考虑到环境因素的波动性，针对作物对不同环境变化的耐受性设定进行适当设定，环境参数偏离理想值越多，扣分越大，以土壤湿度为例，其权重为3，理想值设定为70，容差范围为±10，扣分计算如下：土壤湿度扣分=3×|29.6-70|/10=3×4.04=12.12。根据评分生成具体的环境优化方案。