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autoprogrammer/dnd_player_v3

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Hugging Face2025-11-09 更新2025-11-15 收录
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资源简介:

这是一个包含Dungeons & Dragons游戏玩家角色互动的示例数据集,旨在训练AI模型成为具有战略游戏玩法的玩家角色。数据集包含609个示例,涵盖战略决策、角色扮演、团队协作、函数调用和战术思考等方面。

This dataset contains examples of player character interactions in Dungeons & Dragons gameplay, designed to train AI models to act as strategic game players. It includes 609 examples covering strategic decision-making, role-playing, collaboration, function calling, and tactical thinking.

提供机构:
autoprogrammer
搜集汇总
数据集介绍
autoprogrammer/dnd_player_v3 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集包含609个《龙与地下城》玩家角色交互示例,格式为OpenAI聊天完成JSONL,用于训练AI模型进行战略决策、角色扮演和函数调用。特点包括支持中英文、强调团队协作和战术思考,适用于游戏AI研究和多智能体协作训练。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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