SoccerNet-v3D
收藏资源简介：
SoccerNet-v3D是一个用于足球广播分析的3D场景理解数据集，通过多视角对应实现详细的空间理解。该数据集扩展了SoccerNet-v3，加入了基于场线的相机校准和多视角同步，通过三角测量实现3D物体定位。
SoccerNet-v3D is a 3D scene understanding dataset for soccer broadcast analysis, enabling detailed spatial understanding via multi-view correspondence. This dataset extends SoccerNet-v3 by incorporating field-line-based camera calibration and multi-view synchronization, and achieves 3D object localization through triangulation.
SoccerNet-v3D 数据集概述
数据集简介
- 数据集名称：SoccerNet-v3D 和 ISSIA-3D
- 主要用途：用于足球比赛视频的3D场景理解
- 扩展来源：基于 SoccerNet-v3 和 ISSIA-Soccer 数据集扩展
- 关键特性：包含基于场线标定的相机校准和多视角同步功能，支持通过三角测量实现3D物体定位
数据集内容
SoccerNet-v3D
- 数据格式：JSON 和 CSV
- 主要文件：
Labels-v3D.json：包含校准信息和3D球位置数据SNv3D.csv：包含相机校准和球位置信息的CSV文件
- 关键字段：
calibration：相机校准参数ball_3D：3D球位置（米）rep_error：3D球重投影误差（像素）optimized_error：优化后的投影误差（米）optimized_d：优化后的球直径（像素）
ISSIA-3D
- 数据格式：JSON 和 CSV
- 主要文件：
issia_calibration.json：包含6个相机的校准参数ISSIA-3D.csv：包含球位置信息的CSV文件
- 关键字段：
ball_3D：3D球位置（米）err_cam：3D球重投影误差（像素）opt_d_cam：优化后的球直径（像素）opt_e_cam：优化后的投影误差（米）
权重文件
- 预训练模型：
yolo-sn-ball.pt：基于 SoccerNet-v3 预训练yolo-sn-ball-opt.pt：基于 SoccerNet-v3D 优化框微调yolo-issia-ball-opt.pt：基于 ISSIA-v3D 优化框微调
- 训练/测试集划分：
- SoccerNet-v3D：
SNv3D-train.txt和SNv3D-test.txt - ISSIA-3D：训练集（相机3-6），测试集（相机1-2）
- SoccerNet-v3D：
引用信息
shell @InProceedings{Gutierrez-Perez_2025_CVPR, author = {Gutierrez-Perez, Marc and Agudo, Antonio}, title = {SoccerNet-v3D: Leveraging Sports Broadcast Replays for 3D Scene Understanding}, booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops}, month = {June}, year = {2025} }
