Brazilian Portuguese COVID-19 Tweets

Brazilian Portuguese symptoms about COVID-19:

Source: Twitter

Start: 2019-01-01 (January 1st)

End: 2021-09-30 (September 30th)

Tweets: 13,859,059

Year 2019 [full year]: 4,043,958 obs. of 26 variables (Brazil_Portuguese_COVID19_Tweets2019.csv)

Year 2020 [full year]: 6,155,844 obs. of 26 variables (Brazil_Portuguese_COVID19_Tweets2020.csv)

Year 2021 [Q1 - Q3]: 3,659,257 obs. of 26 variables (Brazil_Portuguese_COVID19_Tweets2021.csv)

Search terms (56 symptoms keywords about COVID-19):

(1) adinamia, (2) ageusia, (3) anosmia, (4) boca azulada, (5) calafrio, (6) cansaço, (7) cefaleia, (8) cianose, (9) coloração azulada no rosto, (10) congestão nasal, (11) conjuntivite, (12) coriza, (13) desconforto respiratório, (14) diarreia, (15) dificuldade para respirar, (16) diminuição do apetite, (17) dispneia, (18) distúrbio gustativo, (19) distúrbio olfativo, (20) dor abdominal, (21) dor de cabeça, (22) dor de garganta, (23) dor no corpo, (24) dor no peito, (25) dor persistente no tórax, (26) erupção cutânea na pele, (27) fadiga, (28) falta de ar, (29) febre, (30) gripe, (31) hiporexia, (32) inapetência, (33) infecção respiratória, (34) lábio azulado, (35) mialgia, (36) nariz entupido, (37) náusea, (38) obstrução nasal, (39) perda de apetite, (40) perda do olfato, (41) perda do paladar, (42) pneumonia, (43) pressão no peito, (44) pressão no tórax, (45) prostração, (46) quadro gripal, (47) quadro respiratório, (48) queda da saturação, (49) resfriado, (50) rosto azulado, (51) saturação baixa, (52) saturação de o2 menor que 95%, (53) síndrome respiratória aguda grave, (54) srag, (55) tosse, (56) vômito.

Variables:

Variable str Description
----------------------------------------------------------------------------------
id (integer64) - Tweet identifier
conversation_id (integer64) - Tweet conversation identifier
date (POSIXct) - Tweet created date (format: YYYY-MM-DD hh:mm:ss)
tweet (chr) - Symptoms mention about COVID-19
language (chr) - Tweet language: Portuguese
hashtags (chr) - Sign (#) used to identify specific topic
user_id (integer64) - User identifier
username (chr) - Twitter user name
link (chr) - Tweet url
urls (chr) - External urls from tweet
photos (chr) - Photos posted in message (link)
video (int) - Video posted in message (1=True;0=False)
thumbnail (chr) - Thumbnail posted in message
retweet (logi) - Message reposted by another user
nlikes (int) - Number of tweet likes
nreplies (in) - Number of tweet replies
nretweets (int) - Number of tweet retweets
Near (logi) - Near a certain City (Example: London)
geo (logi) - Geo coordinates (lat,lon,km/mi.)
user_rt_id (logi) - User retweet identifier
user_rt (logi) - Retweet user
retweet_id (logi) - Retweet identifier
reply_to (chr) - Answer to someone
retweet_date (logi) - Retweet created date (format: YYYY-MM-DD hh:mm:ss)
symptoms (chr) - Symptoms mentioned
nsymptoms (int) - Number of symptons mentioned

str: Compactly Display the Structure of an Arbitrary R Object

巴西葡萄牙语语境下的新冠相关症状推文数据集：
数据来源：Twitter
采集起始时间：2019年1月1日，采集截止时间：2021年9月30日
总计推文13,859,059条

2019年（全年）：共4,043,958条观测数据，包含26个变量，对应数据集文件：Brazil_Portuguese_COVID19_Tweets2019.csv
2020年（全年）：共6,155,844条观测数据，包含26个变量，对应数据集文件：Brazil_Portuguese_COVID19_Tweets2020.csv
2021年（第一至第三季度）：共3,659,257条观测数据，包含26个变量，对应数据集文件：Brazil_Portuguese_COVID19_Tweets2021.csv

搜索关键词：共56个新冠相关症状关键词，具体如下：
(1) 乏力（adinamia），(2) 味觉丧失（ageusia），(3) 嗅觉丧失（anosmia），(4) 口腔黏膜青紫（boca azulada），(5) 寒战（calafrio），(6) 疲乏（cansaço），(7) 头痛（cefaleia），(8) 发绀（cianose），(9) 面部青紫（coloração azulada no rosto），(10) 鼻充血（congestão nasal），(11) 结膜炎（conjuntivite），(12) 流涕（coriza），(13) 呼吸不适（desconforto respiratório），(14) 腹泻（diarreia），(15) 呼吸困难（dificuldade para respirar），(16) 食欲减退（diminuição do apetite），(17) 气促（dispneia），(18) 味觉障碍（distúrbio gustativo），(19) 嗅觉障碍（distúrbio olfativo），(20) 腹痛（dor abdominal），(21) 头痛（dor de cabeça），(22) 咽痛（dor de garganta），(23) 全身肌肉酸痛（dor no corpo），(24) 胸痛（dor no peito），(25) 持续性胸痛（dor persistente no tórax），(26) 皮肤皮疹（erupção cutânea na pele），(27) 疲乏（fadiga），(28) 气促（falta de ar），(29) 发热（febre），(30) 流感样症状（gripe），(31) 食欲减退（hiporexia），(32) 食欲不振（inapetência），(33) 呼吸道感染（infecção respiratória），(34) 口唇青紫（lábio azulado），(35) 肌痛（mialgia），(36) 鼻塞（nariz entupido），(37) 恶心（náusea），(38) 鼻阻塞（obstrução nasal），(39) 食欲下降（perda de apetite），(40) 嗅觉丧失（perda do olfato），(41) 味觉丧失（perda do paladar），(42) 肺炎（pneumonia），(43) 胸部压迫感（pressão no peito），(44) 胸廓压迫感（pressão no tórax），(45) 衰弱（prostração），(46) 流感样综合征（quadro gripal），(47) 呼吸道症状（quadro respiratório），(48) 血氧饱和度下降（queda da saturação），(49) 普通感冒（resfriado），(50) 面部青紫（rosto azulado），(51) 低血氧饱和度（saturação baixa），(52) 血氧饱和度低于95%（saturação de o2 menor que 95%），(53) 严重急性呼吸综合征（síndrome respiratória aguda grave），(54) 重症急性呼吸综合征（srag），(55) 咳嗽（tosse），(56) 呕吐（vômito）。

数据集变量说明：
| 变量名 | 数据类型 | 变量说明 |
|------------------|----------------|--------------------------------------------------------------------------|
| id | 整数64位 | 推文唯一标识符 |
| conversation_id | 整数64位 | 推文会话唯一标识符 |
| date | POSIXct格式 | 推文创建时间，格式为YYYY-MM-DD hh:mm:ss |
| tweet | 字符型 | 提及新冠相关症状的推文内容 |
| language | 字符型 | 推文语言：葡萄牙语 |
| hashtags | 字符型 | 用于标识特定主题的话题标签（#） |
| user_id | 整数64位 | 推文发布用户唯一标识符 |
| username | 字符型 | Twitter用户名 |
| link | 字符型 | 推文链接 |
| urls | 字符型 | 推文中包含的外部链接 |
| photos | 字符型 | 推文中发布的图片链接 |
| video | 整数型 | 推文中是否包含视频，1=是，0=否 |
| thumbnail | 字符型 | 推文中发布的缩略图 |
| retweet | 逻辑型 | 标记该推文是否为转发内容 |
| nlikes | 整数型 | 推文获赞数 |
| nreplies | 整数型 | 推文回复数 |
| nretweets | 整数型 | 推文转发数 |
| Near | 逻辑型 | 标记推文是否来自特定城市周边（示例：伦敦） |
| geo | 逻辑型 | 地理坐标信息（纬度、经度、距离单位：千米/英里） |
| user_rt_id | 逻辑型 | 转发用户标识符 |
| user_rt | 逻辑型 | 转发用户信息 |
| retweet_id | 逻辑型 | 转发推文标识符 |
| reply_to | 字符型 | 推文回复对象 |
| retweet_date | 逻辑型 | 转发推文创建时间，格式为YYYY-MM-DD hh:mm:ss（注：原文数据类型标注为逻辑型，疑似笔误） |
| symptoms | 字符型 | 推文中提及的症状内容 |
| nsymptoms | 整数型 | 推文中提及的症状数量 |

注：str为R语言中用于紧凑显示任意R对象结构的函数。