--- library_name: godot-rl tags: - deep-reinforcement-learning - reinforcement-learning - godot-rl - environments - video-games --- A RL environment called JumperHard for the Godot Game Engine. This

Hugging Face2024-02-22 更新150

NeoRL-2

强化学习

模拟器

NeoRL-2是由南京大学等研究机构构建的近现实世界离线强化学习基准数据集。该数据集包含7个模拟任务，旨在反映现实世界任务中的复杂性，涵盖时间延迟、外部因素、控制策略约束、传统控制方法收集的数据以及数据可用性的限制等特点。数据集通过模拟器收集，以模拟现实世界中的挑战，并用于训练和测试强化学习策略，推动算法在真实应用场景中的发展。

arXiv2025-03-25 更新810

youliangtan/sampled_google_robot_ds

强化学习

机器人控制

该数据集包含多个特征字段，如视频帧图像、语言指令、观察状态、动作、时间戳、片段索引、帧索引、下一个奖励、下一个完成标志和索引。数据集被分割为训练集，包含297个样本，总大小为68731字节。

Hugging Face2024-07-12 更新210