LiSoViMa/MNLP_STEM_mcqa_evals

Name: LiSoViMa/MNLP_STEM_mcqa_evals
Creator: LiSoViMa
Published: 2025-05-19 18:04:12
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Hugging Face2025-05-19 更新2025-11-01 收录

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提供机构：

LiSoViMa

mnlp_mcqa_dataset

该数据集包含多个字段，如领域（domain）、子领域（subdomain）、问题（question）、选项（choices）、答案（answer）、带有延续的答案（answer_with_continuation）、理论（theory）、文本（text）和来源（source）。数据集分为训练集、评估集和测试集，分别包含18737、2342和2343个样本。总数据集大小为53408274.0字节，下

Hugging Face2025-06-10 更新00

MNLP_MCQA_dataset_2

这是一个多选择的问答数据集，包含了科学、数学、医学等多个领域的子数据集。每个子数据集分为训练集、验证集和测试集，包含问题、选项和答案。部分数据集还提供了上下文信息。

Hugging Face2025-06-10 更新10

MNLP_M2_mcqa_dataset

该数据集包含了一系列问题，每个问题都附带多个选项、一个正确答案、答案解释、数据集名称和主题。数据集被划分为训练集，可用于构建和训练相关模型。

Hugging Face2025-05-27 更新20

MNLP_MCQA_dataset

这是一个多项选择题问答数据集，包含训练集、验证集和测试集。它整合了多个子数据集，如mmlu、ai2_arc、ScienceQA等，涵盖了科学、数学、医学等多个领域。数据集中的问题都有四个选项和一个正确答案。

Hugging Face2025-05-25 更新20

MNLP_M2_mcqa_dataset

这是一个包含问题、解释、选项、答案、数据集名称和主题的数据集。它被划分为训练集、验证集和测试集，每个集合包含不同数量的示例。数据集适用于需要这些特征的任务，如问答系统或教育评估。具体的应用场景和详细内容没有在README中提供。