glove6b complete

kaggle2023-11-19 更新2024-03-11 收录

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资源简介：

Better stanford formatted glove dataset

改进版斯坦福格式GloVe（Global Vectors for Word Representation）数据集

创建时间：

2023-11-19

open-llm-leaderboard-old/details_gmonsoon__MiniCPM-2B-Base

自然语言处理

模型评估

该数据集是在模型 gmonsoon/MiniCPM-2B-Base 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它包含一次运行的结果，每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open L

Hugging Face2024-02-10 更新190

open-llm-leaderboard-old/details_louisbrulenaudet__Pearl-7B-0210-ties

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of louisbrulenaudet/Pearl-7B-0210-ties dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [louisbrulenaudet/Pearl-7B-0210-ties](htt

Hugging Face2024-02-11 更新120

iambestfeed/wiki-text-subset

自然语言处理

文本分析

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string splits: - name: test num_bytes: 1305088 num_examples: 4358 - name: train num_bytes: 5464857.797949871 num_examples:

Hugging Face2024-04-29 更新80

open-llm-leaderboard-old/details_ValiantLabs__ShiningValiantXS

自然语言处理

模型评估

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ValiantLabs/ShiningValiantXS进行评估时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从3次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新的结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上

Hugging Face2024-01-13 更新150

cowWhySo/reddit_top_comments

社交媒体广告

自然语言处理

该数据集包含了从2005年到2022年期间，从Reddit平台上选取的多个热门子版块（如AskReddit、worldnews等）的帖子及其最高赞评论。每个数据条目包括帖子标题（title）、帖子正文（selftext）、最高赞评论（top_comment）和所属子版块（subreddit）。数据集经过筛选，仅包含至少有一个赞的评论。数据集涵盖了多个非NSFW的子版块，但可能包含一些NSFW语言。

Hugging Face2024-06-20 更新100

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