TECHQA 是一个适用于技术支持领域的领域自适应问答数据集。 TECHQA 语料库突出了自动化客户支持领域的两个现实问题。首先，它包含用户在技术论坛上提出的实际问题，而不是专门为竞赛或任务生成的问题。其次，它具有真实世界的规模——600 个训练、310 个开发和 490 个评估问题/答案对——因此反映了使用实际数据创建大型标记数据集的成本。因此，TECHQA 旨在促进领域适应研究，而不是成为从头

OpenDataLab2026-07-12 更新1780

EVIL-Decoders

计算机安全

编程生成

这是一个建立在 Shellcode_IA32 之上的汇编数据集，该数据集用于从自然语言描述中自动生成汇编，该数据集包含 3,200 条汇编指令，用英语注释，这些指令是从 IA-32 的 shellcode 中收集并为 Netwide Assembler 编写的（ NASM) 用于 Linux。为了使数据更能代表我们要生成的代码（即完整的漏洞利用，包括要在 shellcode 中交付的解码器），我们

OpenDataLab2026-07-12 更新230

Objects365 v2

目标检测

计算机视觉

Objects365 是一个全新的数据集，旨在促进目标检测研究，重点关注野外的各种物体。 365个类别 200万张图片 3000万个边界框 Objects365 Consortium 不拥有图像的版权。图片的使用必须遵守 Flickr 使用条款。图像的用户对数据集的使用承担全部责任，包括但不限于使用他们可能从数据集创建的受版权保护的图像的任何副本。您不会分发上述图片。如果侵犯图片版权，我们

OpenDataLab2026-07-12 更新3670

VOT2017 (Visual Object Tracking Challenge)

视觉对象跟踪

计算机视觉

VOT2017 是用于不同任务的视觉对象跟踪数据集，其中包含 60 个短序列，注释有 6 个不同的属性。

OpenDataLab2026-07-12 更新280