动物识别数据集|行为分析数据集
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资源简介：
MammalNet是一个专注于哺乳动物分类与行为识别的视频数据集，涵盖17个目、69个科、173个物种及12种常见行为，包含20,033个标注视频。数据集按7:1:2比例划分训练、验证与测试集，支持动物识别、行为分析及零样本、低样本迁移学习研究，适用于野生动物监测、复杂场景建模等应用场景。
提供机构：
开源创建时间：
2025-12-18
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MammalNet是一个专注于哺乳动物分类与行为识别的视频数据集，涵盖17个目、69个科、173个物种及12种常见行为，包含20,033个标注视频。数据集按7:1:2比例划分训练、验证与测试集，支持动物识别、行为分析及零样本、低样本迁移学习研究，适用于野生动物监测、复杂场景建模等应用场景。