batterydata/cner

该数据集名为Chemical Named Entity Recognition (CNER) Dataset for BatteryDataExtractor，主要用于化学命名实体识别任务。数据来源于CHEMDNER、MatScholar、SOFC和BioNLP四个不同的数据集。该数据集名为面向BatteryDataExtractor的化学命名实体识别（Chemical Named Entity Recognition，CNER）数据集，主要应用于化学命名实体识别任务。其数据源自CHEMDNER、MatScholar、SOFC与BioNLP四个不同的数据集。

原始信息汇总

CNER Dataset

数据集概述

CNER（Chemical Named Entity Recognition）数据集是专为BatteryDataExtractor设计的，用于电池领域的命名实体识别任务。

原始数据来源

• CHEMDNER: 由M. Krallinger等人于2015年在J. Cheminf.发表。
• MatScholar: 由I. Weston等人在2019年的J. Chem. Inf. Model.发表。
• SOFC: 由A. Friedrich等人在2020年的arXiv预印本中描述。
• BioNLP: 由G. Crichton等人在2017年的BMC Bioinf.发表。

引用信息

BatteryDataExtractor是一个嵌入了BERT模型的电池领域文本挖掘软件。