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AI增强的大规模MIMO频域外推损失融合论文数据集

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本数据为仿真模拟数据,基于3GPP38.901信道模型,仿真频率为3.5GHz,仿真场景为Uma,用于信道频域外推网络。其中,数据的生成基于3GPP38.901UMa信道模型,计算16个子载波的频域信道,用于信道频域外推。根据信噪比设置,为数据加噪。该数据集可支持AI信道频域外推相关研究,数据集大小为139.87MB。

提供机构:
清华大学
搜集汇总
数据集介绍
AI增强的大规模MIMO频域外推损失融合论文数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集为仿真生成的数据,基于3GPP38.901 UMa信道模型,在3.5GHz频率下模拟了大规模MIMO频域外推场景,并进行了加噪处理。它主要用于支持AI信道频域外推的相关研究,总大小为139.87MB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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