ccmusic-database/CTIS|中国传统乐器数据集|音频分类数据集
收藏数据集概述
数据集描述
- 名称: Chinese Traditional Instrument Sound Dataset (CTIS)
- 任务类别: 音频分类
- 语言: 中文, 英文
- 标签: 音乐, 艺术
- 大小: 1K<n<10K
- 许可证: MIT
数据集摘要
- 原始数据: 包含287种中国传统乐器、改良乐器及少数民族乐器的录音。
- 清洗后数据: 包含200种中国传统乐器的录音,共3,974个音频片段,平均每种乐器约20个音频片段。
- 数据结构: 包含三列,分别是音频文件(.wav格式,22,050 Hz采样率)、标签(200个类别,对应乐器名称的拼音)和中文乐器名称。
支持的任务
- 音频分类: 用于中国乐器识别或乐器声学分析。
数据集结构
- 音频文件: .wav格式,22,050 Hz采样率
- 标签: 200个类别,对应乐器名称的拼音
- 中文乐器名称: 字符串格式
数据实例
- 格式: .zip(包含.wav文件)和.csv文件
数据字段
- 乐器种类: 最多287种中国传统乐器、改良乐器及少数民族乐器
数据分割
- 乐器: 乐器分类
- 打击乐器: 打击乐器分类
数据集创建
- 动机: 缺乏中国传统乐器的数据集
- 数据收集与标准化: 由Zhaorui Liu和Monan Zhou进行
- 语言生产者: CCMUSIC的学生
- 注释过程: 构建高质量音乐声数据库,考虑录音环境、表演者、样本内容、注释标准和录音及表演质量。
- 注释者: CCMUSIC的学生
使用数据集的考虑
- 社会影响: 推进中国传统乐器的数字化进程
- 偏见讨论: 仅限于中国传统乐器
- 已知限制: 样本不平衡
额外信息
- 数据集策展人: Zijin Li
- 评估: 相关研究论文和会议论文
- 许可证信息: MIT许可证
- 引用信息: bibtex @dataset{zhaorui_liu_2021_5676893, author = {Monan Zhou, Shenyang Xu, Zhaorui Liu, Zhaowen Wang, Feng Yu, Wei Li and Baoqiang Han}, title = {CCMusic: an Open and Diverse Database for Chinese and General Music Information Retrieval Research}, month = {mar}, year = {2024}, publisher = {HuggingFace}, version = {1.2}, url = {https://huggingface.co/ccmusic-database} }
贡献
- 提供数据集: 为中国传统乐器声音提供数据集

Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
github 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
BraTS
BraTS(Brain Tumor Segmentation)数据集是一个专门用于脑肿瘤分割研究的数据集。它包含了多模态的MRI图像,包括T1、T1c(对比增强T1)、T2和FLAIR序列,以及相应的肿瘤分割标签。数据集主要用于评估和比较不同脑肿瘤分割算法的效果。
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jpft/danbooru2023
Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集,包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面,平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建,扩展至包含ID #6,857,737的图像,增加了超过180万张新图像,总大小约为8TB。图像以原始格式提供,分为1000个子目录,使用图像ID的模1000进行分桶,以避免文件系统性能问题。
hugging_face 收录
中亚主要国家的原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重(1985-2016)
中亚五国中,石油资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴,经整理、抽取、计算和汇总后,形成中亚主要国家(哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦)原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括: (1)储量,1991-2016年,单位:百万吨 (2)产量,1985-2016年,单位:百万吨 (3)储产比,1991-2016年,单位:百万吨 (4)消费量,1985-2016年,单位:百万吨 (5)产消差额,1985-2016年,单位:百万吨 此外,以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、三国汇总以及世界总量的情况。
地球大数据科学工程 收录