算子领域知识图谱数据集

PyTorch框架、MindSpore框架以及PaddlePaddle框架的算子信息，以及三个框架之间的算子映射关系。构建的算子领域知识图谱，涵盖国内外主流深度学习框架。在PyTorch框架上，目前包含PyTorch算子3000余个，共包含300余个不同类别的算子，其中最常见的类Tensor类与torch类；包含MindSpore算子2800余个，共包含180个不同类别的算子，其中最常见的类ops包含了800余个算子；在PaddlePaddle框架上，共包含1500余个算子，包含62个不同类别的算子，其中最常见的类为paddle类和nn类。该算子领域知识图谱涵盖了国内外深度学习框架绝大部分的算子，足以支撑起整个代码转换技术。目前基于该知识图谱的代码转换技术已经能够支持MindSpore、PaddlePaddle以及PyTorch三个国内外主流深度学习框架之间的互相转换。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集构建了一个涵盖PyTorch、MindSpore和PaddlePaddle等国内外主流深度学习框架的算子领域知识图谱，包含各框架数千个算子及其类别信息。它提供了框架间的算子映射关系，旨在支撑深度学习框架之间的代码转换技术。