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信用评估|信用评估数据集|风险管理数据集
收藏人民数据资产服务平台2025-04-19 更新2024-08-17 收录
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https://data.peopledata.com.cn/dataApiDetail?id=926
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链接失效反馈资源简介：
依托传统评分卡技术与业界领先的数据安全及机器学习建模技术等有机融合，对用户行为
进行评分。只需输入候选人姓名及身份证号，即可对其发展能力等进行全方位评估。
产品详情
•信息多维
基于用户在互联网金融平台的负债情况，如：申请、审批、还款、逾期等，为企业提供包
括一个300-850的评分和近50个与评分对应的字段标签，帮助金融机构精准的了解借款人
在银行体系外的申请及负债情况。
•算法领先
改善现阶段市场信用评估模型的精准度，基于包括公安、工商、司法、通讯、消费设备等
多维数据源，结合当前顶尖的算法和技术，建立更加可靠的用户评分模型。
应用场景
•风险评估
基于对用户信用状况、消费习惯、还款能力、设备使用以及信贷情况等数据的评估，多方
位量化企风险，有效提升风险预测能力。
•信贷风控
基于传统及互联网金融、信贷等行业对风控的巨大需求，用户的消费习惯、还款能力、设
备使用、信用状况以及历史信贷情况，可以有效助力企业判定申请人的信用风险，评估客
户还款能力。此类产品被广泛应用在传统及互联网金融平台的申请、审批、还款、逾期等
情况。
•降低运作成本
依托业界领先算法，对用户信用状况、消费习惯、还款能力、设备使用以及信贷情况进行
评估，全流程压缩传统及互联网信贷等行业的运作成本、辅助运行效能，如：对用户进行
差异化授信定额；筛选或分维度制定审批流程和策略；审核用户提额申请等。
覆盖体量
全国身份证持有用户全覆盖
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
HyperGlobal-450K - 全球最大规模高光谱图像数据集
HyperGlobal-450K数据集由武汉大学联合国内外多所知名高校及研究机构共同构建，是迄今为止全球规模最大的高光谱图像数据集。该数据集包含约45万张高光谱图像，规模等价于超过2000万张不重叠的三波段图像，远超现有的同类数据集。数据集涵盖了全球范围内的高光谱遥感图像，包括来自地球观测一号（EO-1）Hyperion和高分五号（GF-5B）两种传感器的图像，光谱范围从可见光到短波及中波红外，具有从紫外到长波红外的330个光谱波段，空间分辨率为30米。每幅图像经过精心处理，去除了无效波段和水汽吸收波段，保留了具有实际应用价值的光谱信息。HyperGlobal-450K数据集不仅支持高光谱图像的基础研究，还能够用于开发和测试各种高光谱图像处理方法，比如图像分类、目标检测、异常检测、变化检测、光谱解混、图像去噪和超分辨率等任务。
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中国空气质量数据集（2014-2020年）
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI，包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录，通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国省级灾害统计空间分布数据集(1999-2020年)
该数据集为中国省级灾害统计空间分布数据集，时间为1999-2020年。该数据集包含中国各省自然灾害、地质灾害、地震灾害、森林火灾、森林病虫鼠害、草原灾害六类灾害的详细数据。数据量为206MB，数据格式为excel。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国逐日降水数据集（1961-2022，0.1°/0.25°/0.5°）
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测，在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上，尝试应用月值降水约束和地形特征校正，并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为，CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性，其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78，均方根误差中位数为8.8 mm/d，KGE值中位数为0.69，与目前常用的降水数据集（CGDPA、CN05.1、CMA V2.0）有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今，空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°，经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录
THCHS-30
“THCHS30是由清华大学语音与语言技术中心（CSLT）发布的开放式汉语语音数据库。原始录音是2002年在清华大学国家重点实验室的朱晓燕教授的指导下，由王东完成的。清华大学计算机科学系智能与系统，原名“TCMSD”，意思是“清华连续普通话语音数据库”，时隔13年出版，由王东博士发起，并得到了教授的支持。朱小燕。我们希望为语音识别领域的新研究人员提供一个玩具数据库。因此，该数据库对学术用户完全免费。整个软件包包含建立中文语音识别所需的全套语音和语言资源系统。”
OpenDataLab 收录