Magpie-Align/Magpie-Qwen2-Pro-300K-Filtered

该数据集是通过Qwen/Qwen2-72B-Instruct模型使用Magpie方法生成的，包含了300K高质量对话实例。数据集的特征包括输入长度、输出长度、任务类别、输入质量、输入难度、最小邻居距离、安全标签、奖励和语言等。过滤设置包括输入质量、指令奖励、去除重复和不完整指令，并选择最长的响应。数据集导航部分列出了不同模型和数据集类型的具体信息。该数据集是通过Qwen/Qwen2-72B-Instruct模型使用Magpie方法生成的，包含了300K高质量对话实例。数据集的特征包括输入长度、输出长度、任务类别、输入质量、输入难度、最小邻居距离、安全标签、奖励和语言等。过滤设置包括输入质量、指令奖励、去除重复和不完整指令，并选择最长的响应。数据集导航部分列出了不同模型和数据集类型的具体信息。