Distinctive Human Appearances (DHA) 数据集由史蒂文斯理工学院商学院创建,包含1000张具有独特外观的人脸图像,旨在评估人脸检测算法在处理多样性外观时的性能。数据集涵盖了多种外观特征,如遗传疾病、严重事故受害者、独特时尚趋势追随者等。创建过程中,研究者通过网络搜索和文献调研收集了这些低频外观的图像。DHA数据集的应用领域包括人脸检测技术的公平性和准确性评估,旨在解
WIDER FACE dataset is a face detection benchmark dataset, of which images are selected from the publicly available WIDER dataset. We choose 32,203 images and label 393,703 faces with a high degree of