DeepDetect-2025

Fake and Real image dataset伪造与真实图像数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DeepDetect-2025是一个专注于图像真实性检测的数据集，包含超过10万张真实和AI生成的图像，覆盖人物、动物、自然、城市环境、艺术品和合成对象等多个类别，旨在支持深度学习模型训练、泛化研究和深度伪造检测。数据集使用先进生成模型如StyleGAN3和DALL·E 3创建假图像，并提供了清晰的标签和元数据，适用于学术研究和应用开发。