Data for: Transmission Capacity Analysis of Relay-Assisted D2D Cellular Networks With M2M Coexistence

Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-26 收录

无线通信

网络性能分析

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2024-01-23

Massive MIMO Channel Dataset

无线通信

大规模MIMO

该数据集由莱斯大学创建，旨在研究大规模MIMO系统中的用户间信道相关性。数据集包含超过11,500个独特的用户信道向量，涵盖了225个不同位置的信道数据。数据集的创建过程涉及使用Argos平台进行信道测量，并在莱斯大学的校园内进行实地测试。该数据集的应用领域包括无线通信系统的性能评估和优化，特别是在大规模MIMO系统中，旨在解决信道相关性对系统性能的影响问题。

arXiv2021-12-06 更新2120

天波信道分析数据库

无线通信

侧信道分析

天波信道分析数据库是指在重庆地区进行远程接入通信实验网实验，依托项目组已经建成的綦江、万州、城口、酉阳、荣昌、重庆邮电大学等短波远程接入网固定接入节点，构建短波远程综合接入网，对天波信道进行分析的数据库，其特性包括传输衰减，多径特性（如前面所发），频率占用情况，这些信道特性还受传输距离，地理环境因素，电离层昼夜变化等因素的影响，属于需要提前测试并掌握的环境变量。通过对信道特性的数据库分析，合理设计

国家基础学科公共科学数据中心720

Sionna Simulation Dataset

无线通信

深度学习

该数据集包含了来自Sionna平台的模拟结果，模拟了一个500米道路场景，其中央基站服务于在时相关阻塞条件下5个用户设备。数据集采用了5个组件状态用于深度强化学习（DRL）代理，并融入了瑞利衰落、路径损耗以及多种性能指标，如延迟、吞吐量、能量消耗、准确性和信噪比。当前规模为单小区设置，服务五个用户设备，未来计划扩展到多小区。该数据集的任务是优化6G网络中的波束切换。

arXiv390

RML2016.04C

无线通信

信号处理

该数据集包含了多径衰落和多普勒频移等效应，严格测试了分类器在动态信道条件下的鲁棒性。此外，该数据集被用于评估在具有挑战性的条件下，分类模型的稳健性。该数据集的任务是自动调制分类（Amc）。

arXiv800

CDL Channel Dataset

无线通信

信道识别

该数据集包含了针对视距（LOS）和非视距（NLOS）环境的模拟信道数据，其中包括每个CDL信道生成的10,000个原始数据样本，总样本量达到50,000个。该数据集用于评估所提出的EMEV-IdNet架构在不同条件下识别不同CDL信道的能力，包括在有噪声存在的情况下的表现。数据集规模为总计50,000个样本，按65:15:20的比例分为训练集、验证集和测试集。该数据集的任务是用于在毫米波系统中进行

arXiv530

Data for: Transmission Capacity Analysis of Relay-Assisted D2D Cellular Networks With M2M Coexistence

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