LLaMA-7B
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LLaMA-7B是具有6.7B参数和1t令牌训练语料库的文本生成的基本模型。它是由Meta AI的FAIR团队与论文 “LLaMA: 开放和高效的基础语言模型” 一起构建和发布的。
LLaMA-7B is a foundational text generation model with 6.7 billion parameters and a training corpus of 1 trillion tokens. It was developed and released by the FAIR team at Meta AI alongside the research paper titled "LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models".
提供机构：
molioosh创建时间：
2023-10-09
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
LLaMA-7B是由Meta AI的FAIR团队在2023年发布的基础语言模型，具备6.7B参数和1万亿令牌的训练语料库，专为文本生成设计。该数据集基于论文《LLaMA：开放和高效的基础语言模型》构建。
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