The Maize Genome Database|基因组研究数据集|农业生物技术数据集
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- The Maize Genome Database (MaizeGDB) 首次发布,旨在整合和提供玉米基因组的相关数据和资源。
- MaizeGDB 开始与国际玉米小麦改良中心(CIMMYT)合作,进一步扩展其数据资源和功能。
- MaizeGDB 发布了首个玉米基因组序列的注释版本,标志着该数据库在基因组学研究中的重要进展。
- MaizeGDB 引入了新的数据可视化工具,增强了用户对基因组数据的交互和理解能力。
- MaizeGDB 与多个国际研究团队合作,发布了玉米基因组的最新版本,包含更多的基因注释和功能信息。
- MaizeGDB 推出了新的数据集成平台,整合了来自不同来源的基因组、转录组和表型数据,提升了数据的综合利用价值。
- MaizeGDB 发布了玉米基因组的最新注释版本,包含了对新基因和调控元件的详细描述,进一步推动了玉米遗传学和育种研究。
- 1The B73 Maize Genome: Complexity, Diversity, and DynamicsNorth Carolina State University · 2010年
- 2Maize HapMap2 identifies extant variation from a genome in fluxUniversity of California, Davis · 2011年
- 3The Genetic Architecture of Maize Yield Under Field ConditionsUniversity of Wisconsin-Madison · 2019年
- 4Genomic Prediction of Maize Hybrid PerformanceIowa State University · 2014年
- 5Genomic Analyses of the Maize Nested Association Mapping PopulationUniversity of Missouri · 2014年
ROBEL
ROBEL是一个开源的低成本机器人平台,专为现实世界的强化学习设计。该平台由谷歌研究院和加州大学伯克利分校共同开发,包含两个机器人:D'Claw,一个三指手机器人,用于促进精细操作任务的学习;D'Kitty,一个四足机器人,用于促进敏捷的腿式移动任务学习。这些模块化机器人易于维护且足够坚固,能够承受从零开始的硬件强化学习,目前已记录超过14000小时的训练时间。ROBEL提供了一系列连续控制基准任务,这些任务具有密集和稀疏的任务目标,并引入了硬件安全评分指标。数据集和相关材料可在www.roboticsbenchmarks.org访问,旨在解决强化学习在真实机器人上的应用问题,特别是在处理物理限制和环境交互方面的挑战。
arXiv 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
D4LA-版面分析数据集
# D4LA 文档版面分析数据集 (the most Diverse and Detailed Dataset ever for Document Layout Analysis) ## 数据集概述 D4LA是面向文档版面分析的数据集。 ### 数据集简介 包含12类文档工27类文档版面类型,详细如下:  ### 标注格式 ``` D4LA ├── train_images │ ├── 1.jpg ├── test_images │ ├── 2.jpg ├── VGT_D4LA_grid_pkl │ ├── 1.pkl │ └── 2.pkl ├── json │ ├── train.json │ └── test.json ``` ### 引用方式 If you find this repository useful, please consider citing our work: ``` @inproceedings{da2023vgt, title={Vision Grid Transformer for Document Layout Analysis}, author={Cheng Da and Chuwei Luo and Qi Zheng and Cong Yao}, year={2023}, booktitle = {ICCV}, } ``` ### Clone with HTTP ```bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/damo/D4LA.git ```
魔搭社区 收录
Beijing Traffic
The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.
Papers with Code 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录