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这个数据集是基于什么背景创建的？
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CADP|交通事故检测数据集|视频分析数据集
收藏OpenDataLab2025-03-29 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CADP
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链接失效反馈资源简介：
我们提出了一个用于交通事故分析的新数据集。我们的目标是解决道路交通安全自动时空注释研究缺乏公共数据的问题。我们的车祸检测和预测~（CADP）数据集由从 YouTube 收集的 1,416 个视频片段组成，其中 205 个视频片段具有完整的时空注释。通过对 CADP 数据集的分析，我们观察到由于对象大小和场景的复杂性，我们数据集中行人类别的对象检测显着下降。为此，我们建议将增强上下文挖掘 (ACM) 集成到 Faster R-CNN 检测器中，以补充小行人检测的准确性。我们的实验表明，CM 的目标检测准确率显着提高 +8.51%，ACM 提高 +6.20%。对于人~（行人）类别，我们观察到显着的改进：与 Faster R-CNN 相比，CM 为~+46.45\%，ACM 为 +45.22\%。最后，我们使用改进的 Faster R-CNN 和 Accident LSTM 架构在我们的数据集中展示了事故预测的性能。就事故发生时间而言，我们平均达到了 1.684 秒，最高平均精度为 47.25%。我们希望我们的数据集可以作为新研究方向的起点，并在未来几年逐步增长
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-10
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
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ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集，专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息，包括720个航班和5770趟列车，以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求，并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题，特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面，为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
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