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CODEBRIM (COncrete DEfect BRidge IMage Dataset)
CODEBRIM (COncrete DEfect BRidge IMage Dataset)
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OpenXLab
2026-04-18 收录
混凝土缺陷分类
桥梁安全监测
数据链接:
https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/CODEBRIM
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NEW
资源简介:
五种常见混凝土缺陷的多目标分类数据集。资料来源:元学习卷积神经架构,用于多目标混凝土缺陷分类与混凝土缺陷桥图像数据集
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
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NTIRE 2021 HDR 是为高动态范围 (HDR) 成像的第一个挑战而构建的,该挑战是与 CVPR 2021 一起举办的图像恢复和增强新趋势 (NTIRE) 研讨会的一部分。该挑战旨在估计 HDR来自一个或多个相应的低动态范围 (LDR) 观测的图像,这些观测可能会受到曝光不足或过度曝光区域和不同噪声源的影响。挑战由两条轨道组成:在轨道 1 中,仅提供单个 LDR 图像作为输入,而在轨道 2
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多任务学习
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