有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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1960-2014年北京极端气温重建数据集|气候变化数据集|气象数据分析数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-04-15 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/6421114617eee44ea5eaf6bb
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半个多世纪以来，由于气象站的变化，造成气象观测数据历史可比性存在一定的偏差。1960-2014年北京极端气温重建数据集是基于北京1960-2014年逐日最高温、最低温、平均气温实测数据，参考丰宁、怀来和廊坊气象站点的实测数据，采取RHtest方法对北京气温序列进行均一性检验和修订基础上组成的数据集。数据集汇集了16个极端气温指标，包括四大类：相对指数（冷昼日数TX10、冷夜日数TN10、暖昼日数TX90、暖夜日数TN90）、绝对指数（冰冻日数ID、霜冻日数FD、夏季日数SU、热夜日数TR）、极值指数（最高温极低值TXn、最低温极低值TNn、最高温极高值TXx、最低温极高值TNx）和持续指数（暖持续日数WSDI、冷持续日数CSDI、生物生长季GSL、气温日较差DTR），获得1960-2014年北京极端气温变化数据集。数据集包括：（1）北京及其周围的气象站点分布数据；（2）历年北京原始气温数据；（3）历年北京修订气温数据；（4）历年北京原始极端气温相对指数数据；（5）历年北京修订极端气温相对指数数据；（6）历年北京原始极端气温绝对指数数据；（7）历年北京修订极端气温绝对指数数据；（8）历年北京原始极端气温极值指数数据；（9）历年北京修订极端气温极值指数数据；（10）历年北京原始极端气温持续指数数据；（12）历年北京修订极端气温持续指数数据。该数据集存储为.xlsx格式，数据量为45KB。该数据集的分析研究成果发表在《地理科学》2015年35卷12期。
创建时间：
2023-04-15
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库，由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物，并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录
MOOCs Dataset
该数据集包含了大规模开放在线课程（MOOCs）的相关数据，包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。
www.kaggle.com 收录
FAOSTAT Agricultural Data
FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织（FAO）提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据，旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。
www.fao.org 收录