Hospital Operations Data

该数据集包含了2010年1月1日至2010年3月31日期间6,496名患者的去识别化电子病历（EMR）和入院-出院-转院（ADT）记录。此外，数据集还包括了患者、医生、药物和房间之间详细的互动信息，这些信息可以用于医疗领域的预测建模。具体规模包括6,496名患者、575名医生、686种独特药物和557个房间。该数据集的任务是预测死亡率风险、病例严重程度、不良事件以及未来可能发生的医疗相关感染。This dataset contains de-identified electronic medical records (EMR) and admission-discharge-transfer (ADT) records of 6,496 patients spanning from January 1, 2010 to March 31, 2010. In addition, the dataset includes detailed interaction information among patients, physicians, medications and rooms, which can be utilized for predictive modeling in the healthcare field. The specific scale covers 6,496 patients, 575 physicians, 686 unique medications and 557 rooms. The tasks of this dataset include predicting mortality risk, case severity, adverse events, and potential future healthcare-associated infections.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个医疗保健动态嵌入模型（DECEnt）的研究项目代码库，用于生成患者动态嵌入以改善护理预测。它包括模型训练、多个医疗预测任务（如MICU转移、死亡率和感染预测）的评估脚本，以及与其他基线模型的比较实验。数据集本身未直接包含医疗记录，而是提供了算法实现和实验框架。