internlm/SWE-Fixer-Eval

Name: internlm/SWE-Fixer-Eval
Creator: internlm
Published: 2025-01-14 09:21:21
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Hugging Face2025-01-14 更新2025-04-08 收录

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internlm

internlm/SWE-Fixer-Train-110K

SWE-Fixer-Train-110K是一个为SWE-Fixer训练而定制的数据集，包含用于解决GitHub问题的代码相关文本。数据集通过简化的检索后编辑管道，结合代码文件检索器和代码编辑器来训练开源的大型语言模型。数据集规模在100K到1M之间。

Hugging Face2025-03-17 更新20

lycfight/internlm__SWE-Fixer-Train-110K__style-2__fs-oracle

该数据集包含与代码库相关的信息，包括实例ID、文本描述、代码库信息、基础提交记录、问题陈述、提示文本、创建时间、补丁代码、测试补丁代码、版本信息以及两次提交之间状态变化的记录。数据集分为训练集和验证集，用于机器学习模型的训练和验证。

Hugging Face2025-04-09 更新50

swe-fixer-debug-pi-format

该数据集是一个包含编程任务的数据集，每个任务都包括一个problem_id、任务来源(source)、任务类型(task_type)，以及一个提示(prompt)字段。提示(prompt)字段中包含输入(input)信息，如需要修改的文件(files to be modified)、问题描述(issue)和任务描述(task)，还包含输出控制(output control)信息，如编辑后的代码(e

Hugging Face2025-04-20 更新30

internlm/SWE-Fixer-Train-Editing-CoT-70K

这是一个英文的文本到文本生成任务数据集，包含代码相关的文本，数据集大小在10K到100K之间。

Hugging Face2025-03-06 更新20

SWE-Fixer Dataset

SWE-Fixer数据集由上海人工智能实验室等机构创建，旨在解决GitHub上的软件工程问题。该数据集包含11万条GitHub问题及其对应的补丁，数据来源于真实的GitHub仓库。数据集的构建过程采用了严格的过滤技术，确保数据的广泛性和可靠性。数据集主要用于训练和评估开源大语言模型在代码文件检索和代码编辑任务中的表现，旨在提高模型在解决实际软件工程问题中的效率和效果。

arXiv2025-01-09 更新570