rookshanks/toy_dataset_correcting

--- dataset_info: features: - name: question sequence: int64 - name: answer_prefix sequence: int64 - name: answer_continuation sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 225760 num_examples: 1000 - name: validation num_bytes: 220720 num_examples: 1000 - name: test num_bytes: 226048 num_examples: 1000 download_size: 42823 dataset_size: 672528 --- # Dataset Card for "toy_dataset_correcting" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征字段： - 字段名：question（问题），数据结构为sequence（序列），元素格式为int64（64位整数） - 字段名：answer_prefix（答案前缀），数据结构为sequence（序列），元素格式为int64（64位整数） - 字段名：answer_continuation（答案续文），数据结构为sequence（序列），元素格式为int64（64位整数） 数据集划分： - 划分名称：train（训练集），字节大小：225760，样本数量：1000 - 划分名称：validation（验证集），字节大小：220720，样本数量：1000 - 划分名称：test（测试集），字节大小：226048，样本数量：1000 下载大小：42823 数据集总大小：672528 --- # 「toy_dataset_correcting」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• 问题 (question): 序列类型，数据类型为 int64。
• 答案前缀 (answer_prefix): 序列类型，数据类型为 int64。
• 答案延续 (answer_continuation): 序列类型，数据类型为 int64。

数据集划分

• 训练集 (train): 包含 1000 个样本，总字节数为 225760。
• 验证集 (validation): 包含 1000 个样本，总字节数为 220720。
• 测试集 (test): 包含 1000 个样本，总字节数为 226048。

数据集大小

• 下载大小: 42823 字节。
• 数据集总大小: 672528 字节。