Seenka/banners_canal-12

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: class_label: names: '0': none '1': videograph '2': zocalo - name: yolo_out list: - name: class dtype: int64 - name: confidence dtype: float64 - name: name dtype: string - name: xmax dtype: float64 - name: xmin dtype: float64 - name: ymax dtype: float64 - name: ymin dtype: float64 - name: cropped_image dtype: image - name: yolo_seenka_out list: - name: class dtype: int64 - name: confidence dtype: float64 - name: name dtype: string - name: xmax dtype: float64 - name: xmin dtype: float64 - name: ymax dtype: float64 - name: ymin dtype: float64 - name: yolo_filter_param dtype: 'null' - name: cropped_seenka_image dtype: image - name: ocr_out list: - name: bbox sequence: sequence: float64 - name: confidence dtype: float64 - name: text dtype: string - name: embeddings_cropped sequence: float32 splits: - name: train num_bytes: 41759406.0 num_examples: 265 download_size: 41988381 dataset_size: 41759406.0 --- # Dataset Card for "banners_canal-12" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征： - 名称：image（图像），数据类型：图像 - 名称：label（标签），数据类型：class_label（类别标签），其类别名称为： '0': none（无） '1': videograph（视频图像） '2': zocalo（佐卡洛） - 名称：yolo_out（YOLO输出），为列表类型，包含以下字段： - 名称：class（类别），数据类型：int64 - 名称：confidence（置信度），数据类型：float64 - 名称：name（名称），数据类型：string - 名称：xmax（最大x坐标），数据类型：float64 - 名称：xmin（最小x坐标），数据类型：float64 - 名称：ymax（最大y坐标），数据类型：float64 - 名称：ymin（最小y坐标），数据类型：float64 - 名称：cropped_image（裁剪后图像），数据类型：图像 - 名称：yolo_seenka_out（YOLO Seenka输出），为列表类型，包含以下字段： - 名称：class（类别），数据类型：int64 - 名称：confidence（置信度），数据类型：float64 - 名称：name（名称），数据类型：string - 名称：xmax（最大x坐标），数据类型：float64 - 名称：xmin（最小x坐标），数据类型：float64 - 名称：ymax（最大y坐标），数据类型：float64 - 名称：ymin（最小y坐标），数据类型：float64 - 名称：yolo_filter_param（YOLO过滤参数），数据类型：null（空值） - 名称：cropped_seenka_image（裁剪后Seenka图像），数据类型：图像 - 名称：ocr_out（OCR输出，光学字符识别输出），为列表类型，包含以下字段： - 名称：bbox（边界框），为float64类型的二维序列 - 名称：confidence（置信度），数据类型：float64 - 名称：text（文本），数据类型：string - 名称：embeddings_cropped（裁剪后图像嵌入向量），为float32类型的序列 划分集： - 名称：train（训练集），字节数：41759406.0，样本数量：265 下载大小：41988381，数据集总大小：41759406.0 # "banners_canal-12"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

"banners_canal-12"

数据集特征

• image: 图像数据类型
• label: 分类标签，包含以下类别：
  • 0: none
  • 1: videograph
  • 2: zocalo
• yolo_out: 包含以下子特征：
  • class: int64
  • confidence: float64
  • name: string
  • xmax: float64
  • xmin: float64
  • ymax: float64
  • ymin: float64
• cropped_image: 图像数据类型
• yolo_seenka_out: 包含以下子特征：
  • class: int64
  • confidence: float64
  • name: string
  • xmax: float64
  • xmin: float64
  • ymax: float64
  • ymin: float64
• yolo_filter_param: 数据类型为null
• cropped_seenka_image: 图像数据类型
• ocr_out: 包含以下子特征：
  • bbox: 序列类型，内部序列类型为float64
  • confidence: float64
  • text: string
• embeddings_cropped: 序列类型，内部类型为float32

数据集分割

• train: 包含265个样本，总大小为41759406.0字节

数据集大小

• 下载大小: 41988381字节
• 数据集大小: 41759406.0字节