基于多智能体强化学习的用户调度仿真数据集

基于多智能体强化学习的用户调度仿真数据集主要面向多智能体强化学习的用户调度研究、该工作研究了实用的用户调度算法，通过考虑了用户服务的差别，解决了用户下行突发流量的公平性问题，数据量192MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由香港中文大学（深圳）创建，面向多智能体强化学习的用户调度研究，旨在通过考虑用户服务差异解决下行突发流量的公平性问题。数据量约为192MB，包含82个文件，格式包括pkl、mat等。