OctoMed/GLM-Multiturn-CoT

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license: apache-2.0
task_categories:
- question-answering
- text-generation
language:
- en
tags:
- reasoning
- chain-of-thought
- multi-turn
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# OctoMed/GLM-Multiturn-CoT

Multi-turn chain-of-thought conversations converted to OctoMed format for SFT training.

## Source

Derived from [Jackrong/glm-4.7-multiturn-CoT](https://huggingface.co/datasets/Jackrong/glm-4.7-multiturn-CoT)
by [Jackrong](https://huggingface.co/Jackrong). All credit for the original data collection and
distillation goes to the original authors.

## Format

Each example contains:
- `conversations`: list of `{from, value}` turns (human / gpt), with `<think>` reasoning blocks in gpt turns
- `responses`: the final gpt turn repeated for compatibility with the OctoMed pipeline
- `question`, `answer`: empty strings (full context is in `conversations`)

许可证：Apache-2.0
任务类别：
- 问答（Question Answering）
- 文本生成（Text Generation）
语言：英语
标签：
- 推理（Reasoning）
- 思维链（Chain-of-Thought，CoT）
- 多轮对话（Multi-turn）

# OctoMed/GLM-Multiturn-CoT 数据集
本数据集将多轮思维链对话转换为OctoMed格式，以用于监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT）训练。

## 来源
本数据集衍生自数据集[Jackrong/glm-4.7-multiturn-CoT](https://huggingface.co/datasets/Jackrong/glm-4.7-multiturn-CoT)，原作者为[Jackrong](https://huggingface.co/Jackrong)。所有原始数据采集与蒸馏工作的权属与荣誉均归属于原作者。

## 数据格式
每个数据样本包含以下字段：
- `conversations`：由若干条采用`{from, value}`格式的对话轮次构成的列表，其中GPT生成的轮次内包含以`<think>`标记包裹的思维链推理模块。
- `responses`：为兼容OctoMed训练流水线，重复了最终的GPT生成轮次内容。
- `question`与`answer`：均为空字符串（完整上下文信息均存储于`conversations`字段中）。