Single-shot 3D shape reconstruction datasets

If you use the datasets for your research, please cite our papers below in your publication:<br><br>H. Nguyen, Y. Wang, and Z. Wang, “Single-Shot 3D Shape Reconstruction Using Structured Light and Deep Convolutional Neural Networks” <i><b>Sensors </b></i>20(13), 3718, 2020.<br>H. Nguyen, T. Tran, Y. Wang, and Z. Wang, "Three-dimensional Shape Reconstruction from Single-shot Speckle Image Using Deep Convolutional Neural Networks" <b><i>Optics and Lasers in Engineering</i> </b>143, 106639, 2021.<br><br>The datasets include the data and sample code, please email me ([e-mail]) if you have any concerns.<br>若您的研究工作使用本数据集，请在发表成果时引用如下论文： H. Nguyen、Y. Wang与Z. Wang，“基于结构光与深度卷积神经网络的单帧三维形状重建”，《传感器》(Sensors)，2020年，第20卷第13期，第3718页。 H. Nguyen、T. Tran、Y. Wang与Z. Wang，“基于深度卷积神经网络的单帧散斑图像三维形状重建”，《光学与激光工程》(Optics and Lasers in Engineering)，2021年，第143卷，文章编号106639。 本数据集包含原始数据与示例代码，若您有任何疑问，请发送邮件至[e-mail]与我联系。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于单次拍摄3D形状重建，包含用于训练和测试的数据及示例代码，支持基于结构光和深度卷积神经网络的研究。它适用于人工智能、计算机视觉和图像处理等领域，旨在促进高效3D测量和重建技术的发展。