carrierone/weather-historical

--- license: cc-by-4.0 task_categories: - time-series-forecasting - tabular-regression language: - en tags: - weather - noaa - isd - climate - meteorology - temperature size_categories: - 1K-10K --- # Historical Weather Data — Sample Dataset One year of hourly weather observations from 10 major US cities, sourced from NOAA's Integrated Surface Database (ISD). ## Dataset Description The full Weather dataset contains hourly observations from thousands of weather stations worldwide, plus GFS model forecasts. This sample contains one year of data for 10 major US cities for evaluation. ### Source - **Publisher**: National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) - **URL**: https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/integrated-surface-database - **Update frequency**: Every 6 hours - **License**: Public domain (US government work) ### Cities Included Atlanta, Chicago, Dallas, Denver, Houston, Los Angeles, Miami, New York, San Francisco, Seattle ### Fields | Field | Type | Description | |-------|------|-------------| | station_id | string | USAF-WBAN station identifier | | city | string | City name | | timestamp | string | Observation time (UTC) | | temp_c | float | Temperature (Celsius) | | dewpoint_c | float | Dewpoint temperature (Celsius) | | humidity_pct | float | Relative humidity (%) | | wind_speed_ms | float | Wind speed (m/s) | | wind_direction_deg | int | Wind direction (degrees) | | pressure_hpa | float | Sea-level pressure (hPa) | | precip_mm | float | Precipitation (mm, hourly) | | visibility_km | float | Visibility (km) | | cloud_cover | string | Cloud cover description | ### Use Cases - Weather forecasting model training - Climate trend analysis - Insurance risk modeling - Energy demand prediction - Agricultural planning - Travel and logistics optimization ## Full Dataset Access This is a sample. The full dataset (thousands of stations, years of history, plus forecasts) is available via: - **x402 API**: Pay-per-query with USDC — [verilexdata.com/docs/x402](https://verilexdata.com/docs/x402) - **Snowflake**: Native App on Snowflake Marketplace — [verilexdata.com/docs/snowflake](https://verilexdata.com/docs/snowflake) - **Databricks**: Delta Sharing — [verilexdata.com/docs/databricks](https://verilexdata.com/docs/databricks) Visit [verilexdata.com](https://verilexdata.com) for pricing and documentation.--- license: 知识共享署名4.0（CC BY 4.0）协议 task_categories: - 时间序列预测 - 表格回归 language: - 英语 tags: - 天气 - NOAA - 综合地表数据库（Integrated Surface Database, ISD） - 气候 - 气象学 - 气温 size_categories: - 1千-1万个样本 --- # 历史气象数据——样本数据集 本数据集收录美国10座主要城市的逐小时气象观测数据，数据来源于美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA）的综合地表数据库（ISD）。 ## 数据集说明 完整的气象数据集涵盖全球数千个气象站的逐小时观测数据，以及全球预报系统（Global Forecast System, GFS）模式预报产品。本样本仅包含美国10座主要城市为期一年的观测数据，用于模型评估。 ### 数据来源 - **发布方**：美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA） - **数据网址**：https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/integrated-surface-database - **更新频率**：每6小时更新一次 - **授权协议**：公共领域（美国政府作品） ### 涵盖城市 亚特兰大、芝加哥、达拉斯、丹佛、休斯顿、洛杉矶、迈阿密、纽约、旧金山、西雅图 ### 字段说明 | 字段名 | 数据类型 | 字段描述 | |-------|----------|----------| | station_id | 字符串 | USAF-WBAN 气象站标识符 | | city | 字符串 | 城市名称 | | timestamp | 字符串 | 观测时间（协调世界时UTC） | | temp_c | 浮点型 | 气温（摄氏度） | | dewpoint_c | 浮点型 | 露点温度（摄氏度） | | humidity_pct | 浮点型 | 相对湿度（百分比） | | wind_speed_ms | 浮点型 | 风速（米/秒） | | wind_direction_deg | 整型 | 风向（角度） | | pressure_hpa | 浮点型 | 海平面气压（百帕） | | precip_mm | 浮点型 | 逐小时降水量（毫米） | | visibility_km | 浮点型 | 能见度（千米） | | cloud_cover | 字符串 | 云量描述 | ### 应用场景 - 气象预报模型训练 - 气候趋势分析 - 保险风险建模 - 能源需求预测 - 农业规划 - 出行与物流优化 ## 完整数据集获取渠道 本数据集为样本版本。完整数据集（涵盖数千个气象站、多年历史观测数据及预报产品）可通过以下途径获取： - **x402 API**：按查询计费，支持USDC结算 —— [verilexdata.com/docs/x402](https://verilexdata.com/docs/x402) - **Snowflake**：Snowflake 市场原生应用 —— [verilexdata.com/docs/snowflake](https://verilexdata.com/docs/snowflake) - **Databricks**：Delta Sharing 共享服务 —— [verilexdata.com/docs/databricks](https://verilexdata.com/docs/databricks) 访问 [verilexdata.com](https://verilexdata.com) 了解定价与文档详情。