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agentlans/claude-reasoning

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Hugging Face2026-04-27 更新2026-04-26 收录
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该数据集是由Anthropic的Claude生成的提示和回答的精选集合,结合了来自多个来源的高质量长推理数据,为需要逻辑、数学和编码能力的模型提供了一个集中的训练集。在数据收集过程中,如果同一输入生成了多个回答,则选择推理内容最短的条目以确保简洁性和高信噪比。数据集包含问题、答案、推理链和来源四个字段,涵盖了数学、代码和逻辑等多种类型的推理问题。

许可证:Apache 2.0 任务类别: - 文本生成 - 问答 语言: - 英语 标签: - 推理 - 合成数据 - Claude - 思维链(Chain-of-Thought) - 数学 - 代码 - 逻辑 数据集信息: 特征: - 名称:question,数据类型:字符串 - 名称:answer,数据类型:字符串 - 名称:thought,数据类型:字符串 - 名称:source,数据类型:字符串 # Claude推理数据集 本数据集是由Anthropic公司开发的Claude生成的提示词与回复的精选合集。它整合了多来源的高质量长文本推理数据,可为需要逻辑推理、数学计算与编码能力的模型提供针对性训练数据集。 若在数据收集阶段针对同一输入生成了多个回复,则选取推理内容最短的条目,以确保数据简洁且具备高信噪比。 ## 数据集详情 ### 数据集构成 | 来源 | 样本量 | |:---|---:| | [Roman1111111/claude-sonnet-4.6-120000x](https://huggingface.co/datasets/Roman1111111/claude-sonnet-4.6-120000x) | 64 679 | | [Roman1111111/claude-sonnet-4.6-100000X-filtered](https://huggingface.co/datasets/Roman1111111/claude-sonnet-4.6-100000X-filtered) | 51 973 | | [Roman1111111/claude-opus-4.6-10000x](https://huggingface.co/datasets/Roman1111111/claude-opus-4.6-10000x) | 7 741 | | [lordx64/reasoning-distill-claude-opus-4-7-max](https://huggingface.co/datasets/lordx64/reasoning-distill-claude-opus-4-7-max) | 4 592 | | [TeichAI/claude-haiku-4.5-high-reasoning-1700x](https://huggingface.co/datasets/TeichAI/claude-haiku-4.5-high-reasoning-1700x) | 1 170 | | [Hastagaras/Claude-Sonnet-4.6-Reasoning-Reddit-small](https://huggingface.co/datasets/Hastagaras/Claude-Sonnet-4.6-Reasoning-Reddit-small) | 480 | | [Hastagaras/Claude-Sonnet-X-Opus-4.6-Reasoning-small-500](https://huggingface.co/datasets/Hastagaras/Claude-Sonnet-X-Opus-4.6-Reasoning-small-500) | 476 | | [Hastagaras/Claude-Opus-4.6-Reasoning-BugFinder-400](https://huggingface.co/datasets/Hastagaras/Claude-Opus-4.6-Reasoning-BugFinder-400) | 411 | | [Crownelius/Opus-4.6-Reasoning-3300x](https://huggingface.co/datasets/Crownelius/Opus-4.6-Reasoning-3300x) | 314 | | [TeichAI/claude-sonnet-4.5-high-reasoning-250x](https://huggingface.co/datasets/TeichAI/claude-sonnet-4.5-high-reasoning-250x) | 77 | | [TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x](https://huggingface.co/datasets/TeichAI/claude-4.5-opus-high-reasoning-250x) | 47 | ### 数据结构 数据集的每一行均遵循以下格式: * **`question`**:输入提示词或问题描述 * **`answer`**:Claude生成的最终回复 * **`thought`**:模型在推理阶段生成的思维链内容 * **`source`**:该条目的原始数据集来源 **示例:** json { "question": "Matt can paint a house in 12 hours. Patty can paint the same house in one third the time. Rachel can paint the same house in 5 more than double the amount of hours as Patty. How long will it take Rachel to paint the house?", "answer": "Patty can paint the house in 12 / 3 = 4 hours. Double Patty's time is 4 × 2 = 8 hours. Five more than that is 8 + 5 = 13 hours. It will take Rachel 13 hours to paint the house.", "thought": "Simple math problem. Matt: 12 hours Patty: 12/3 = 4 hours Rachel: 2*4 + 5 = 13 hours", "source": "Roman1111111/claude-opus-4.6-10000x" } ## 局限性 尽管本数据集由当前顶尖大语言模型生成,其输出仍可能存在事实错误或推理偏差。建议用户在关键业务应用中对输出内容进行验证。 ## 许可证 Apache 2.0
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agentlans
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