stair-lab/proteinea_fluorescence-Mistral-7B-v0.1-embedding

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dataset_info:
features:
- name: inputs_embeds
sequence: float64
- name: rewards
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 702999880
num_examples: 21446
- name: validation
num_bytes: 175766360
num_examples: 5362
download_size: 165594417
dataset_size: 878766240
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
---

数据集信息：
特征列表：
- 名称：输入嵌入（inputs_embeds），类型：64位浮点数序列
- 名称：奖励（rewards），数据类型：64位浮点数
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：702999880，样本数量：21446
- 划分名称：验证集（validation），占用字节数：175766360，样本数量：5362
下载大小：165594417 字节，数据集总大小：878766240 字节
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件映射：
- 训练集划分对应路径：data/train-*
- 验证集划分对应路径：data/validation-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• inputs_embeds: 序列类型为 float64。
• rewards: 数据类型为 float64。

数据集分割

• 训练集 (train):
  • 示例数量: 21446
  • 数据大小: 702999880 字节
• 验证集 (validation):
  • 示例数量: 5362
  • 数据大小: 175766360 字节

数据集大小

• 下载大小: 165594417 字节
• 数据集总大小: 878766240 字节

配置文件

• 默认配置 (default):
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*