港口环境监测与智能控制技术研究大气与水质试验数据集

本数据集主要面向港口粉尘防治与水环境治理技术研发、智能控制算法优化等研究需求而建设，基于风洞物理模型、大气环境在线监测站及水质在线传感器等平台与设备产生。数据通过风洞试验模拟与港口现场实测相结合的方法获得，系统记录了散货煤种、粒径、含水率、风速等参数对静态堆存与动态装卸起尘的影响观测值，以及多个港区进水与出水水质的COD、氨氮、总氮、总磷、电导率、浊度等连续监测指标。数据量约200MB，为揭示港口作业起尘规律、研发粉尘智能抑控技术与评估水处理设施效能提供了关键数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对港口环境监测与智能控制技术研发需求，采用风洞物理模型模拟与港口现场实测相结合的方法，系统记录了散货煤种、粒径、含水率、风速等参数对静态堆存与动态装卸起尘的影响，以及多个港区进出水质的COD、氨氮、总氮、总磷、电导率、浊度等连续监测指标。数据量约213.48MB，为揭示港口作业起尘规律、研发粉尘智能抑控技术及评估水处理设施效能提供了关键数据支撑。