PhySAR-Seg数据集是由西北工业大学自动化学院脑与人工智能实验室创建的，旨在解决极化合成孔径雷达（PolSAR）图像分割中的挑战。该数据集通过保留PolSAR图像中的物理散射机制，确保了数据的物理可解释性和信息完整性，同时提供了用户友好且存储高效的数据格式。数据集的内容包括丰富的散射特征和语义信息，适用于地形分割等应用。创建过程中，采用了微波视觉数据（MVD）产品，通过无监督的GD-Wish

arXiv2024-12-17 更新2130

Test set 1.

头部CT脑提取

影像分割

Brain extraction is an important prerequisite for the automated diagnosis of intracranial lesions and determines, to a certain extent, the accuracy of subsequent lesion identification, localization, a

NIAID Data Ecosystem100

HORSE_2_Labels.model

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