行人重识别数据集

本数据集（Market-1501）于2015年提出，是行人重识别领域最具代表性的公开基准之一。数据集由6个校园监控摄像头采集，采用 DPM 自动检测框构建候选集，并以人工框生成查询集和评测用的正样本、无关样本、干扰样本等标注。训练集、测试集、查询集和真实边界框目录分别包含 12,936、19,732、3,368 和 25,259 个有效文件，训练/测试有效身份为 751/750。该数据集同时支持多查询、多真值和 500K 干扰集扩展，是研究开放环境行人检索、重排序与大规模评测的重要标准基准。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集（Market-1501）于2015年提出，是行人重识别领域最具代表性的公开基准之一，由6个校园监控摄像头采集，采用DPM自动检测框构建候选集，人工框生成查询集与标注。训练集、测试集、查询集和真实边界框目录分别包含12,936、19,732、3,368和25,259个有效文件，训练/测试有效身份为751/750，并支持多查询、多真值和500K干扰集扩展，适用于开放环境下的行人检索与大规模评测。