tyzhu/lmind_hotpot_train1000_eval500_v1_doc

---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train_qa
path: data/train_qa-*
- split: train_recite_qa
path: data/train_recite_qa-*
- split: eval_qa
path: data/eval_qa-*
- split: eval_recite_qa
path: data/eval_recite_qa-*
- split: all_docs
path: data/all_docs-*
- split: all_docs_eval
path: data/all_docs_eval-*
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
dataset_info:
features:
- name: inputs
dtype: string
- name: targets
dtype: string
- name: answers
struct:
- name: answer_start
sequence: 'null'
- name: text
sequence: string
splits:
- name: train_qa
num_bytes: 173266
num_examples: 1000
- name: train_recite_qa
num_bytes: 1052784
num_examples: 1000
- name: eval_qa
num_bytes: 81677
num_examples: 500
- name: eval_recite_qa
num_bytes: 542914
num_examples: 500
- name: all_docs
num_bytes: 1370698
num_examples: 2959
- name: all_docs_eval
num_bytes: 1370509
num_examples: 2959
- name: train
num_bytes: 1370698
num_examples: 2959
- name: validation
num_bytes: 1370698
num_examples: 2959
download_size: 4478537
dataset_size: 7333244
---
# Dataset Card for "lmind_hotpot_train1000_eval500_v1_doc"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

configs:
- 配置名称：默认（default）
数据文件:
- 数据集划分（split）：训练问答集（train_qa）
路径：data/train_qa-*
- 数据集划分（split）：背诵式训练问答集（train_recite_qa）
路径：data/train_recite_qa-*
- 数据集划分（split）：评估问答集（eval_qa）
路径：data/eval_qa-*
- 数据集划分（split）：背诵式评估问答集（eval_recite_qa）
路径：data/eval_recite_qa-*
- 数据集划分（split）：全文档集（all_docs）
路径：data/all_docs-*
- 数据集划分（split）：全文档评估集（all_docs_eval）
路径：data/all_docs_eval-*
- 数据集划分（split）：训练集（train）
路径：data/train-*
- 数据集划分（split）：验证集（validation）
路径：data/validation-*
dataset_info:
特征字段:
- 字段名：inputs
数据类型（dtype）：字符串（string）
- 字段名：targets
数据类型（dtype）：字符串（string）
- 字段名：answers
结构体:
- 字段名：answer_start
序列类型：空值（null）
- 字段名：text
序列类型：字符串（string）
数据集划分:
- 划分名称：训练问答集（train_qa）
字节大小：173266
样本数量：1000
- 划分名称：背诵式训练问答集（train_recite_qa）
字节大小：1052784
样本数量：1000
- 划分名称：评估问答集（eval_qa）
字节大小：81677
样本数量：500
- 划分名称：背诵式评估问答集（eval_recite_qa）
字节大小：542914
样本数量：500
- 划分名称：全文档集（all_docs）
字节大小：1370698
样本数量：2959
- 划分名称：全文档评估集（all_docs_eval）
字节大小：1370509
样本数量：2959
- 划分名称：训练集（train）
字节大小：1370698
样本数量：2959
- 划分名称：验证集（validation）
字节大小：1370698
样本数量：2959
下载大小：4478537
数据集总大小：7333244
---
# 「lmind_hotpot_train1000_eval500_v1_doc」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 默认配置：
  • 数据文件路径：
    • train_qa: data/train_qa-*
    • train_recite_qa: data/train_recite_qa-*
    • eval_qa: data/eval_qa-*
    • eval_recite_qa: data/eval_recite_qa-*
    • all_docs: data/all_docs-*
    • all_docs_eval: data/all_docs_eval-*
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*

数据集信息

• 特征：

  • inputs: 字符串类型
  • targets: 字符串类型
  • answers: 结构体类型
    • answer_start: 序列类型（null）
    • text: 字符串序列类型

• 分割：

  • train_qa: 173266字节，1000个样本
  • train_recite_qa: 1052784字节，1000个样本
  • eval_qa: 81677字节，500个样本
  • eval_recite_qa: 542914字节，500个样本
  • all_docs: 1370698字节，2959个样本
  • all_docs_eval: 1370509字节，2959个样本
  • train: 1370698字节，2959个样本
  • validation: 1370698字节，2959个样本

• 数据集大小：

  • 下载大小：4478537字节
  • 数据集大小：7333244字节