Small talk : Intent Classification data

kaggle2022-09-15 更新2024-03-07 收录

意图分类

自然语言处理

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/salmanfaroz/small-talk-intent-classification-data 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Utterance and Intent

话语（Utterance）与意图（Intent）

创建时间：

2022-09-13

cowWhySo/reddit_top_comments

社交媒体广告

自然语言处理

该数据集包含了从2005年到2022年期间，从Reddit平台上选取的多个热门子版块（如AskReddit、worldnews等）的帖子及其最高赞评论。每个数据条目包括帖子标题（title）、帖子正文（selftext）、最高赞评论（top_comment）和所属子版块（subreddit）。数据集经过筛选，仅包含至少有一个赞的评论。数据集涵盖了多个非NSFW的子版块，但可能包含一些NSFW语言。

Hugging Face2024-06-20 更新100

iambestfeed/wiki-text-subset

自然语言处理

文本分析

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string splits: - name: test num_bytes: 1305088 num_examples: 4358 - name: train num_bytes: 5464857.797949871 num_examples:

Hugging Face2024-04-29 更新80

MasonMac/WildChat-4.8M-EN-Semantic-Deduplicated

自然语言处理

文本去重

这是一个由去重后的英文提示组成的集合，提示长度小于2000个token。经过验证至少80%的提示由英文字母组成后移除非英文提示，使用HashSet和MinHash进行去重，并使用Qwen3-8B-Embedding生成嵌入进行聚类，只保留与质心最远的提示。数据集提供了四个不同的相似度阈值下的聚类结果：0.7、0.75、0.8和0.9。

Hugging Face2025-08-23 更新80

AIGym/code-pretraining-8196

代码学习

自然语言处理

这是一个包含文本数据的训练集，共有1632309个文本样本，数据集大小为3.58GB，下载大小为1.67GB。

Hugging Face2025-09-19 更新80

AmanPriyanshu/stratified-kmeans-diverse-pretraining-100K-1M

自然语言处理

机器学习预训练

这是一个精心平衡的子集，结合了FineWeb-Edu和Proof-Pile-2，使用基于嵌入的k-means采样，以确保在多个尺度上的教育和数学/科学内容的多样性和代表性。数据集以50k、100k、250k、500k和1M的规模提供，包括教育、科学、数学和代码内容。

Hugging Face2025-10-04 更新80