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微环谐振峰特征参数数据

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浙江省数据知识产权登记平台2026-08-08 更新2026-08-09 收录
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资源简介:

本数据集合主要应用于微环谐振光子传感芯片的器件性能评估、谐振特征识别、参数标定、异常状态筛查及检测算法训练。通过对谐振中心波长、半高全宽、品质因子、峰深、拟合优度和谐振模式等特征参数进行联合分析,可解决原始光谱数据量大、谐振特征难以直接提取、不同谐振模式难以区分以及器件性能难以量化评价等问题。在光子传感芯片研发与标定过程中,本数据集合可用于识别有效谐振峰,评价谐振器的峰形质量、能量损耗、耦合状态和运行稳定性,为器件结构优化、工艺一致性分析、芯片性能分级及异常谐振模式筛查提供数据依据。(1)加工前的数据说明 本数据集来源于微环谐振光子传感芯片在光谱扫描过程中产生的原始光学响应信号,经峰值检测与信号拟合算法处理后形成结构化特征参数。原始输入为连续波长扫描信号(单位:nm),对应输出为光强响应(单位:dB)。当光波在微环谐振器中发生共振时,会在特定波长位置形成明显的能量下降(谐振谷),该位置即为“谐振中心波长”。每一个数据记录对应一个独立谐振事件(即一个可识别的谐振峰),用于描述该光学结构在不同环境扰动或样本条件下的响应变化。 (2)处理规则 数据通过标准化光谱处理流程生成,主要步骤如下:① 谐振峰定位 对原始光谱曲线进行峰值检测,确定最低点对应的波长位置作为谐振中心波长(单位:nm)。波长越大 → 表示谐振点向长波方向漂移,波长变化通常反映折射率或环境变化。② 峰宽计算(FWHM):通过拟合曲线计算半高全宽(Full Width at Half Maximum,FWHM,单位:nm)。FWHM 越小,峰越“尖锐”,系统稳定性越高;FWHM 越大,信号越分散,噪声或耦合损耗较高。③ 品质因子计算(Q值):Q = λ / Δλ,其中:λ = 谐振中心波长(nm),Δλ = FWHM(nm)。Q值越高,表示谐振器能量损耗越低、灵敏度越高;Q > 10⁴:高性能光子器件水平,Q < 10³:低稳定性或强损耗系统。④ 峰深计算(Peak Depth):峰深(单位:dB)表示谐振谷相对于背景光强的下降幅度。数值越“负”(绝对值越大), 信号越明显;峰深越大 → 检测信号越清晰,抗干扰能力越强。⑤ 拟合优度(R²):用于衡量光谱拟合曲线与真实信号的匹配程度,无单位。R² ≈ 1, 拟合非常精确;R² < 0.9, 拟合误差较大;本数据集 R² ≥ 0.85,符合工程可用范围。⑥ 谐振模式编号(mode_index):用于区分不同谐振模式:1,基模(主谐振模式,最稳定,数据质量最高);2,高阶模式(轻微扰动);3,混合模式(复杂耦合或多峰叠加,信号复杂度最高,难度最大)。 (3)数据内容描述:record_id(记录编号),sample_id(样本编号),resonant_wavelength_nm(谐振中心波长),fwhm_nm(峰宽),q_value(品质因子),peak_depth_db(峰深),r2(拟合优度),mode_index(谐振模式类别)。

创建时间:
2026-06-22
搜集汇总
数据集介绍
微环谐振峰特征参数数据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
本数据集包含微环谐振光子传感芯片的谐振峰特征参数,如谐振中心波长、半高全宽、品质因子、峰深、拟合优度及谐振模式等,用于器件性能评估、谐振特征识别、参数标定、异常状态筛查和检测算法训练。数据通过标准化光谱处理流程生成,可有效解决原始光谱数据量大、谐振特征提取难、不同模式区分难及性能量化评价等问题,为光子传感芯片的结构优化、工艺一致性分析、性能分级及异常模式筛查提供数据支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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