POG

该数据集是一个用于训练和评估生成个性化产品图像的多模态时尚服装数据集。它包含了2,000名用户和16,100件商品的信息，这些信息主要用于基于用户历史交互生成个性化产品图像的训练和评估任务。This dataset is a multimodal fashion apparel dataset designed for training and evaluating personalized product image generation tasks. It includes information of 2,000 users and 16,100 apparel products, and is mainly used for the training and evaluation of personalized product image generation based on users' historical interaction data.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

POG（PeopleOnGrass）数据集是一个面向计算机视觉和无人机应用的数据集，专注于在草地或类似环境中的人员检测。该数据集是“Avalon”搜救无人机项目的一部分，旨在支持对象检测算法的开发，特别是用于搜救任务中的小目标识别和跟踪。