Question And Answer Dataset

kaggle2024-10-12 更新2025-02-22 收录

问答系统

自然语言处理

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/muhammadukasha09/question-and-answer-dataser 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Use for Question And Answer Application (Simple Transformer)

适用于问答应用（简易Transformer）

创建时间：

2024-10-12

explosion/ner-fashion-brands

时尚品牌识别

自然语言处理

该数据集最初作为[此教程](https://github.com/explosion/projects/tree/v3/tutorials/ner_fashion_brands)的一部分出现。数据集的目标是检测Reddit评论中的时尚品牌。更多详细信息，请阅读[此博客文章](https://explosion.ai/blog/sense2vec-reloaded#annotation)。

Hugging Face2023-10-23 更新190

open-llm-leaderboard-old/details_raincandy-u__Qwen1.5-4B_llamafy

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of raincandy-u/Qwen1.5-4B_llamafy dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [raincandy-u/Qwen1.5-4B_llamafy](https://huggi

Hugging Face2024-04-19 更新140

zhan1993/mathqa_lora_soup_repo

数学问答

自然语言处理

这是一个包含四个字段的数据集：指令(instruction)、输入(input)、输出(output)和答案(answer)，所有字段均为文本类型。数据集包含一个训练集，大小为286,917,563字节，共有395,000个示例。数据集的下载大小为142,874,579字节。

Hugging Face2025-03-31 更新90

arthurmluz/GPTextSum_data-temario_results

文本摘要

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: text dtype: string - name: summary dtype: string - name: gen_summary dtype: string - name: rouge struct:

Hugging Face2023-11-15 更新140

ELYZA-Qwen-32B-magpie-v001

自然语言处理

对话系统

这是一个由elyza/ELYZA-Thinking-1.0-Qwen-32B模型生成的合成数据集，总共包含52,138条数据。数据集采用OpenAI Chat模板格式创建，数据质量较高。用户可以根据需要添加注释或进行进一步的数据加工。

Hugging Face2025-05-13 更新100