Reflect

反映是一个数据集，它用显式CG注释对话 (具体化为近似共享知识和信念的推论)，并在遵循一个共同点的情况下征求各种人为响应。 基于CG的5个推理维度，反射包含来自600对话上下文的9000种不同的响应。我们为每个推理维度收集了三个响应，因此每个对话上下文有15个不同的响应。Reflect is a dataset that annotates dialogues with explicit CG, where the annotations concretize inferences approximating shared knowledge and beliefs, and solicits diverse human responses grounded in a shared common ground. Based on the five inference dimensions defined for CG, this dataset contains 9,000 distinct responses across 600 unique dialogue contexts. We collected three responses for each of the five inference dimensions, resulting in 15 distinct responses per dialogue context.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Reflect数据集通过显式CG注释对话，基于5个推理维度收集了来自600个对话上下文的9000个不同人为响应，每个上下文包含15个响应。该数据集由南加州大学于2022年发布，相关论文链接已提供。