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Call for Beauty Product Industrial Design Evaluation

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阿里云天池2026-07-08 更新2025-06-07 收录
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适用于以DHHFLTS所构建模型的验证,其中含有25名评价者,6个备选设计方案和5个评价属性。可以引用的基础信息是:five attributes (appealing appearance a1, brand identity a2, environmental sustainability a3, clarity of product message a4, cultural and emotional expression a5) in the form of DHHFLTS with linguistic scales designed as τ = 2 and ς = 2. The first hierarchy LTS is S ={s−2 = very bad, s−1 = bad, s0 = medium, s1 = good, s2 =very good} and the second hierarchy LTS is O ={o−2 = not at all conf ormed, o−1 = slightly not conformed, o0 = just right, o1 = slightly conformed, o2 =very we ll conf ormed}.

本数据集用于验证基于双层次犹豫模糊语言术语集(DHHFLTS)构建的模型,共包含25名评价者、6个备选设计方案与5个评价属性。可引用的基础信息如下:5个评价属性分别为吸引力外观(appealing appearance a₁)、品牌形象(brand identity a₂)、环境可持续性(environmental sustainability a₃)、产品信息清晰度(clarity of product message a₄)以及文化与情感表达(cultural and emotional expression a₅),其采用语言标度参数τ=2与ς=2的DHHFLTS形式构建。第一层次语言术语集(LTS)为S={s₋₂=极差,s₋₁=差,s₀=中等,s₁=好,s₂=极好},第二层次语言术语集为O={o₋₂=完全不符合,o₋₁=较不符合,o₀=恰好符合,o₁=较符合,o₂=完全符合}。

提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2025-06-02
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背景与挑战
背景概述
该数据集用于验证基于DHHFLTS构建的模型,包含25名评价者对6个美容产品设计方案在5个属性上的评估。评价属性涵盖外观吸引力、品牌识别度、环境可持续性、产品信息清晰度以及文化和情感表达,并采用双层次语言术语集进行量化。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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