SciRIFF数据集包含137K个遵循指令的演示，用于54个科学文献理解任务。这些任务涵盖五个基本的科学文献类别，并跨越五个领域。数据集有三种配置，具有不同的最大上下文长度（4096、8192和16384）。所有实验均使用4096上下文窗口进行。数据集的每个实例包括任务输入、输出、实例ID和任务元数据，详细描述了任务类别、领域和上下文类型。

Hugging Face2024-06-13 更新1020

liuhangbiao/prompts.chat

提示词工程

大语言模型应用

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Hugging Face2026-04-05 更新30

Supplementary Material

软件测试增强

大语言模型应用

Supplementary material for the paper “Beyond Coverage: Automatic Test Suite Augmentation for Enhanced Effectiveness Using Large Language Models”. To reproduce our experiments, please refer to readme.m

Zenodo2026-01-19 更新10

TransportationGames

交通质量评估

大语言模型应用

TransportationGames是由北京交通大学设计的一个综合评估基准，专门用于评估大型语言模型（LLMs）和多模态大型语言模型（MLLMs）在交通领域的应用能力。该数据集包含10个任务，涵盖交通概念问答、交通法规问答、交通标志问答等多个方面，旨在通过记忆、理解和应用三个层次评估模型对交通知识的掌握程度。数据集通过互联网收集，处理后形成，适用于评估模型在实际交通场景中的应用能力，特别是在解决

arXiv2024-01-09 更新400

Supplementary Material

测试套件增强

大语言模型应用

Zenodo2026-01-07 更新30

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