STN PLAD (STN Power Line Assets Dataset)|电力系统检测数据集|无人机技术数据集
收藏OpenDataLab2025-03-22 更新2024-05-09 收录
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/STN_PLAD
下载链接
链接失效反馈资源简介:
STN PLAD 是多个高压电力线组件的高分辨率和真实世界图像数据集。它有 2,409 个带注释的对象,分为五类:输电塔、绝缘体、垫片、塔板和 Stockbridge 阻尼器,它们的大小(分辨率)、方向、照明、角度和背景各不相同。属性 图像大小:5472×3078 或 5472×3648 总图像:133 总实例:2409 每张图像的平均实例数:18.1 对象类别数(不同资产):5 其他统计数据:摘要 许多电力线公司正在使用无人机进行检查例如,通过让他们的工人爬上高压电力线塔,而不是让他们的工人处于危险之中。检查的一项关键任务是检测和分类输电线路中的资产。然而,与电力线资产相关的公共数据稀缺,阻碍了该领域的更快发展。这项工作提出了电力线资产数据集,其中包含多个高压电力线组件的高分辨率和真实世界图像。它有 2,409 个带注释的对象,分为五类:输电塔、绝缘体、垫片、塔板和 Stockbridge 阻尼器,它们的大小(分辨率)、方向、照明、角度和背景各不相同。这项工作还对流行的深度目标检测方法进行了评估,显示出相当大的改进空间。基线结果 mAP:89.2% 资产平均精度 输电塔 0.900 绝缘子 0.894 隔板 0.856 塔板 0.971 Stockbridge 阻尼器 0.838 平均 0.892
提供机构:
OpenDataLab
开放时间:
2022-05-30
创建时间:
2022-05-30