five

fernandabufon/redator_v1_openai-gpt-oss-20b_reasoning_high_eval_samples

收藏
Hugging Face2026-04-02 更新2026-04-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/fernandabufon/redator_v1_openai-gpt-oss-20b_reasoning_high_eval_samples
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: query_idx dtype: int64 - name: query dtype: large_string - name: answer dtype: large_string - name: num_questions dtype: int64 - name: binary_count dtype: int64 - name: numeric_count dtype: int64 - name: structured_count dtype: int64 - name: textual_count dtype: int64 - name: binary_correct dtype: int64 - name: numeric_correct dtype: int64 - name: structured_correct dtype: int64 - name: textual_correct dtype: int64 - name: binary_empty dtype: int64 - name: numeric_empty dtype: int64 - name: structured_empty dtype: int64 - name: textual_empty dtype: int64 - name: binary_accuracy dtype: float64 - name: numeric_accuracy dtype: float64 - name: structured_accuracy dtype: float64 - name: textual_accuracy dtype: float64 - name: accuracy dtype: float64 - name: textual_rouge1_mean dtype: float64 - name: textual_rouge2_mean dtype: float64 - name: textual_rougeL_mean dtype: float64 - name: textual_bleu_mean dtype: float64 - name: model dtype: large_string - name: reasoning_effort dtype: large_string splits: - name: train num_bytes: 18027224 num_examples: 6838 download_size: 789821 dataset_size: 18027224 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征字段: - 字段名: 查询索引(query_idx) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 查询(query) 数据类型: 大字符串类型(large_string) - 字段名: 回答(answer) 数据类型: 大字符串类型(large_string) - 字段名: 问题总数(num_questions) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 二元问题计数(binary_count) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 数值问题计数(numeric_count) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 结构化问题计数(structured_count) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 文本问题计数(textual_count) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 二元问题正确数(binary_correct) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 数值问题正确数(numeric_correct) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 结构化问题正确数(structured_correct) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 文本问题正确数(textual_correct) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 二元问题空响应数(binary_empty) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 数值问题空响应数(numeric_empty) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 结构化问题空响应数(structured_empty) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 文本问题空响应数(textual_empty) 数据类型: 64位整数类型 - 字段名: 二元问题准确率(binary_accuracy) 数据类型: 64位浮点数类型(float64) - 字段名: 数值问题准确率(numeric_accuracy) 数据类型: 64位浮点数类型(float64) - 字段名: 结构化问题准确率(structured_accuracy) 数据类型: 64位浮点数类型(float64) - 字段名: 文本问题准确率(textual_accuracy) 数据类型: 64位浮点数类型(float64) - 字段名: 整体准确率(accuracy) 数据类型: 64位浮点数类型(float64) - 字段名: 文本ROUGE-1均值(textual_rouge1_mean) 数据类型: 64位浮点数类型(float64) - 字段名: 文本ROUGE-2均值(textual_rouge2_mean) 数据类型: 64位浮点数类型(float64) - 字段名: 文本ROUGE-L均值(textual_rougeL_mean) 数据类型: 64位浮点数类型(float64) - 字段名: 文本BLEU均值(textual_bleu_mean) 数据类型: 64位浮点数类型(float64) - 字段名: 模型(model) 数据类型: 大字符串类型(large_string) - 字段名: 推理工作量(reasoning_effort) 数据类型: 大字符串类型(large_string) 数据划分: - 划分名称: 训练集(train) 字节数: 18027224 样本数: 6838 下载大小: 789821 数据集总大小: 18027224 配置项: - 配置名称: default 数据文件: - 划分: 训练集(train) 路径: data/train-*
提供机构:
fernandabufon
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务