OntoRock
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资源简介：
OntoRock是通过系统的评估协议评估现有NER模型鲁棒性的基准。
OntoRock is a benchmark for evaluating the robustness of existing Named Entity Recognition (NER) models through systematic evaluation protocols.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
OntoRock是一个由南加州大学于2021年发布的基准数据集，旨在通过系统化的评估协议来测试现有命名实体识别（NER）模型的鲁棒性。该数据集的相关资源和论文可通过其官方发布页面获取。
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