The PlantGDB Database|植物科学数据集|基因组学数据集
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- The PlantGDB Database首次发表,标志着植物基因组信息学领域的一个重要里程碑。
- The PlantGDB Database首次应用于植物基因组研究,为科学家提供了丰富的基因组数据资源。
- The PlantGDB Database进行了重大更新,增加了对多种植物基因组数据的整合和分析功能。
- The PlantGDB Database开始支持大规模基因组数据的可视化,进一步提升了其在植物基因组研究中的应用价值。
- The PlantGDB Database引入了新的数据挖掘工具,帮助研究人员更高效地从海量数据中提取有价值的信息。
- The PlantGDB Database与多个国际植物基因组研究项目合作,扩展了其数据覆盖范围和应用领域。
- The PlantGDB Database发布了最新版本,进一步优化了用户界面和数据处理能力,以适应不断增长的基因组数据需求。
- 1PlantGDB: a resource for plant comparative genomicsUniversity of Georgia · 2004年
- 2PlantGDB: a resource for plant comparative genomicsUniversity of Georgia · 2004年
- 3PlantGDB: a resource for plant comparative genomicsUniversity of Georgia · 2004年
- 4PlantGDB: a resource for plant comparative genomicsUniversity of Georgia · 2004年
- 5PlantGDB: a resource for plant comparative genomicsUniversity of Georgia · 2004年
ROBEL
ROBEL是一个开源的低成本机器人平台,专为现实世界的强化学习设计。该平台由谷歌研究院和加州大学伯克利分校共同开发,包含两个机器人:D'Claw,一个三指手机器人,用于促进精细操作任务的学习;D'Kitty,一个四足机器人,用于促进敏捷的腿式移动任务学习。这些模块化机器人易于维护且足够坚固,能够承受从零开始的硬件强化学习,目前已记录超过14000小时的训练时间。ROBEL提供了一系列连续控制基准任务,这些任务具有密集和稀疏的任务目标,并引入了硬件安全评分指标。数据集和相关材料可在www.roboticsbenchmarks.org访问,旨在解决强化学习在真实机器人上的应用问题,特别是在处理物理限制和环境交互方面的挑战。
arXiv 收录
中国知识产权局专利数据库
该数据集包含了中国知识产权局发布的专利信息,涵盖了专利的申请、授权、转让等详细记录。数据内容包括专利号、申请人、发明人、申请日期、授权日期、专利摘要等。
www.cnipa.gov.cn 收录
中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国空气质量数据集(2014-2020年)
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录