对公战略客户评级算法模型数据集

对公战略客户评级模型数据集主要通过整合对公客户贡献度、经营情况、资产情况、股东情况、基本资质、投资情况、招投标情况及融资情况等结构化数据指标，以数据为核心训练算法模型产出对公战略客户评级分数，助力我行及时调整战略客户维护名单，配置相应的客户营销策略。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由江门农村商业银行股份有限公司开发，专注于对公战略客户评级，通过整合客户贡献度、经营情况等多维度结构化数据，采用二分类逻辑回归算法生成0至100的评分模型。数据集以xlsx格式提供，包含3749条记录，年更新频率，主要应用于优化战略客户维护名单和营销策略，提升银行运营效率。